月亮上的貓

"預兆"觀後感

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這本是撰寫大賣空、魔球作者的新書

依舊是用小說的形式講述

一段這20年來美國許多無名英雄

對抗各式各類大流行的過程

跟我之前的預期不同

我以為會專注在新冠疫情上面

但事實上新冠疫情登場的時間點

已經是一半內容以後的時候

但是就因為有前面一半內容的鋪陳

才讓我們知曉為何世界最強大的國家

會成為新冠疫情中死亡疫情最多的國家

也讓我理解依舊幕後有一群義無反顧的英雄

嘗試用盡一切科技、人脈、知識來拯救這個國家

諷刺的是 這是政府的本業 但是卻失靈了

也是這本書最令人動容與無奈的地方

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而"指數成長"是這本書中不斷提到的關鍵詞

特色就是一開始非常稀少 難以察覺

但是成長速度遠超過人類直覺

(2^10=一千、2^20=一百萬 2^30=一億)

書中有一句生動的形容指數成長的速度

"當你開始跑的時候 他已經在你身上了"

這點有體會過新冠疫情的我們都非常清楚了

所以對付這種"指數成長"特色的事件

最困難的事情就是

"在初期微小線索的情況下

就必須進行決斷與行動"

套一句書中角色的核心邏輯

"做哪一種錯誤決定會讓你最後悔 就避免!!!"

只可惜在當初1~2月的時候

CDC與川普的"低威脅疾病"宣導

就是現在看來讓90萬人死去的最糟決定

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而這種"指數成長型"事件

既然一開始難以察覺與預判

那要怎麼去做應對

答案是"研究過往相似案例 建立模型"

例如當初科學家就大量參考1918年流感

以及2003年的SARS事件 來建模與設定計畫

台灣也是一樣 我們很幸運的是疫情爆發之時

剛好關鍵的官員與醫療人員 許多人都有經歷過

2003年的SARS事件 才能讓我們成為世界上

少數被疫情影響相對少的國家

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最後將此指數成長的觀念與應對在整理一次

1.指數成長型事件特徵:

初期極不明顯 但一過關鍵點就再也無法阻止

2.判斷與應對的態度:

迅速判斷並且"一定"要行動 扼殺于強媬之中

3.如何提升判斷與行動的成功率

找尋過往類似歷史事件分析 重新建構模型與行動準則

在投資上就讓我不禁反省起

當時在疫情當中 我持有30%的石油類股

並且在3月初的時候崩跌60%

事後來看 當時我有1個月的時間可以思考與反應

可是我卻絲毫未察覺疫情與原油的關聯性

當時也欠缺對流行病與原油的基本知識與框架

也沒有主動地去填補這塊缺陷

最終就導致3月初崩跌的驚慌失措 毫無準備

進而影響了我2021年整年的研究與買賣品質

這就是"指數成長"型事件可怕的地方啊~~